演示视频

上篇关于defaultdict的介绍里，我们拿网站计数器举了个例子。
实际上python的collections模块还提供了一个专用于计数的Counter类，它本身的特性和内置的许多方法可以更便捷的实现计数器功能。

怎样使用Python字典这种数据类型呢？
Well, 知道创建字典、给元素赋值、对元素取值、删除元素、遍历元素，就OK啦！能走遍天下了！那了解什么高级特性干嘛？
让你更牛X啊！人家10分钟写完的东西你10秒就能交货啊！还不够你牛X啊！

上篇文章介绍的是含有单个子文档的MongoDB嵌套查询。
这里再介绍下如何在含有多个子文档所组成的子文档列表的记录中，进行嵌套查询。

MongoDB中的记录是基于文档来组织存储的，因此可以使用文档嵌套的方式来表示记录之间的关系。
这样的数据组织方式使得数据关系更加直观，更利于阅读和理解，但是带来的负面影响就是查询方式稍显复杂。

这篇文章我们会介绍MongoDB中嵌套文档的查询方式。

背景：

如今写Web应用避不开Restful的风头。
在Rest风格的API中，POST、PUT、PATCH都是常用方法，而且都需要在HTTP body中携带业务数据。而Json由于数据结构合理且对数据类型表达清晰等优点，已经成为Web接口通讯中的首选数据表达格式。

如果你的接口选择用Json形式 (Content-Type为application/json)跟客户端进行通讯，很遗憾，Tornado框架并不支持其自动解析。是的，不支持。
Tornado现在只支持Content-Type为application/x-www-form-urlencoded和multipart/form-data形式的body解析。

那么如何对request body为json格式的请求自动进行解析呢？